01
一次诊断具体检查什么?
诊断同时检查品牌实体、产品理解、查询覆盖、引用来源、事实准确性与竞争份额,避免把单次提及误当成稳定可见度。
Brand Recognition
品牌名、公司名、别名、地区名与同名实体混淆。
Product Understanding
产品类别、型号、工艺步骤、技术路线、应用与目标客户。
Query Visibility
发现、比较、技术、排障、验证、风险、区域供应商与替代方案问题。
Citation
引用域名、页面、来源类型、时间及第一方/第三方属性。
Accuracy
地区、产品能力、市场、认证、案例与技术描述是否正确或过时。
Competitive SOV
在相同问题、平台、地区与统计窗口中比较 3–8 个相关企业。
02
诊断如何避免“测一次就下结论”?
固定平台、地区、语言、登录状态与测试日期,并对同一问题使用自然改写和重复运行,才能把随机变化与稳定缺口分开。
- 按认知、问题、比较、风险和品牌事实分组 30–50 个高价值问题
- 保存答案、引用 URL、品牌位置、描述准确性与明显遗漏
- 将观察到的结果、相关性推测和无法证明的原因分开记录
- 修改后等待重新抓取,再用同一测试集复测,不更换衡量口径
03
诊断之后会得到哪些下一步?
每个缺口都应对应一个原因假设、优先级和可验证动作,而不是直接生成更多文章。
可能原因
- 页面无法被稳定抓取
- 产品实体或目标客户不清
- 证据只存在 PDF 或内部资料
- 关键采购问题没有对应页面
- 第三方资料错误或缺失
- 表单与销售接续无法衡量
对应动作
- 修复静态输出与索引
- 统一实体与类别表达
- 建立可公开 Evidence Pack
- 补齐高价值决策页
- 修正可信来源资料
- 建立询盘事件与资格标准